Przeprowadzka w sposób średniozaawansowany

Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, jak obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Średnie ruchome - MA ZMNIEJSZAJĄCA Średnia ruchoma - MA Jako przykład SMA rozważ zabezpieczenie z następującymi cenami zamknięcia w ciągu 15 dni: Tydzień 1 (5 dni) 20, 22, 24, 25, 23 Tydzień 2 (5 dni) 26, 28, 26, 29, 27 Tydzień 3 (5 dni) 28, 30, 27, 29, 28 10-dniowa MA dałaby średnią cenę zamknięcia przez pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych. Następny punkt danych obniżyłby najwcześniejszą cenę, dodał cenę w dniu 11 i wziął średnią, i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wspomniano wcześniej, IZ opóźnia bieżące działania cenowe, ponieważ są one oparte na wcześniejszych cenach, im dłuższy okres czasu dla MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy MA, ponieważ zawiera ceny z ostatnich 200 dni. Czas stosowania MA zależy od celów handlowych, a krótsze MA stosuje się w przypadku transakcji krótkoterminowych, a długoterminowe IZ są bardziej odpowiednie dla inwestorów długoterminowych. 200-dniowy MA jest szeroko śledzony przez inwestorów i handlowców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważanej za ważny sygnał handlowy. IZ przekazują również ważne sygnały transakcyjne samodzielnie lub gdy przechodzą dwie średnie wartości. Wzrost wartości MA wskazuje, że zabezpieczenie ma tendencję wzrostową. podczas gdy malejący MA wskazuje na to, że ma tendencję zniżkową. Podobnie, pęd w górę jest potwierdzany przez zwyżkowy crossover. co ma miejsce, gdy krótkoterminowe MA przechodzi ponad długoterminowe MA. Pęd w dół jest potwierdzany przez niedźwiedzi crossover, który pojawia się, gdy krótkoterminowe MA przechodzi poniżej długoterminowej MA. Exponential Moving Average (EMA) Objaśnienie Jak powiedzieliśmy w poprzedniej lekcji, proste średnie ruchome mogą być zniekształcone przez skoki. We8217 zaczniemy od przykładu. Let8217 mówią, że wykreślamy 5-okresową SMA na dziennym wykresie EURUSD. Cena zamknięcia za ostatnie 5 dni jest następująca: Prosta średnia krocząca zostałaby obliczona w następujący sposób: (1,3172 1,3231 1,3164 1,3186 1,3293) 5 1,3209 Prosty, prawda, a co jeśli w dniu 2 pojawił się raport informujący o tym, że euro spadać na deski. Powoduje to, że kurs EURUSD spadnie i zamknie się na poziomie 1,3000. Let8217 zobaczą, jaki efekt będzie miał ten 5-okresowy SMA. Prosta średnia krocząca byłaby obliczana następująco: wynik prostej średniej kroczącej byłby dużo niższy i dałoby to pogląd, że cena faktycznie spadła, podczas gdy w rzeczywistości dzień 2 był tylko jednorazowym wydarzeniem spowodowane złymi wynikami raportu ekonomicznego. Chodzi nam o to, że czasami prosta średnia krocząca może być zbyt prosta. Gdyby był sposób, w jaki można by odfiltrować te kolce, aby nie dostać złego pomysłu. Hmm8230 Zaczekaj minutę8230 Tak, istnieje sposób, że It8217s nazywa się Exponential Moving Average Exponential moving averages (EMA) dają większą wagę ostatnim miesiącom. W naszym przykładzie powyżej, EMA przykładałby większą wagę do cen z ostatnich dni, które byłyby Dniami 3, 4 i 5. Oznaczałoby to, że skok w Dniu 2 byłby mniejszy i nie miałby tak dużej wartości wpływ na średnią ruchomą, jak gdybyśmy obliczyli dla prostej średniej ruchomej. Jeśli o tym pomyśleć, ma to wiele sensu, ponieważ to, co robi, kładzie większy nacisk na to, co ostatnio robią traderzy. Wykładnicza średnia ruchoma (EMA) i prosta średnia ruchoma (SMA) Obok siebie Let8217s rzucają okiem na wykres 4-godzinny USDJPY, aby podkreślić, jak prosta średnia ruchoma (SMA) i wykładnicza średnia ruchoma (EMA) wyglądałyby obok siebie na wykresie. Zwróć uwagę, że czerwona linia (30 EMA) wydaje się być bliżej ceny niż niebieska linia (30 SMA). Oznacza to, że dokładniej przedstawia ostatnie działania cenowe. Prawdopodobnie możesz zgadnąć, dlaczego tak się dzieje. To dlatego, że wykładnicza średnia ruchoma kładzie większy nacisk na to, co działo się ostatnio. Kiedy handlujesz, o wiele ważniejsze jest zobaczenie, co inwestorzy robią TERAZ, a raczej to, co robili w zeszłym tygodniu lub w zeszłym miesiącu. Zapisz swoje postępy, logując się i oznaczając ukończoną lekcję