29 września 2017 r. Średnia ruchoma przez splot Co to jest średnia ruchoma i na czym ona polega? Jak porusza się uśrednianie za pomocą splotu Średnia ruchoma to prosta operacja zwykle stosowana do tłumienia szumu sygnału: ustawiamy wartość każdego punktu na średnia wartości w okolicy. Przez formułę: tutaj x jest wejściem, a y jest sygnałem wyjściowym, natomiast rozmiar okna to w, ma być nieparzysty. Powyższy wzór opisuje operację symetryczną: próbki są pobierane z obu stron rzeczywistego punktu. Poniżej znajduje się przykład życia. Punkt, w którym układane jest okno, jest czerwony. Wartości spoza x mają być zerami: Aby obejść i zobaczyć efekty średniej ruchomej, spójrz na tę interaktywną demonstrację. Jak to zrobić przez splot Jak można zauważyć, obliczenie prostej średniej ruchomej jest podobne do splotu: w obu przypadkach okno przesuwa się wzdłuż sygnału, a elementy w oknie są podsumowywane. Spróbuj więc zrobić to samo, używając splotu. Użyj następujących parametrów: Żądane wyjście: Jako pierwsze podejście, spróbujmy tego, co otrzymamy, zawiązując sygnał x przez następujące k jądro: Wynik jest dokładnie trzy razy większy niż oczekiwany. Można również zauważyć, że wartości wyjściowe są podsumowaniem trzech elementów w oknie. Dzieje się tak, ponieważ podczas splotu okno przesuwa się wzdłuż, wszystkie elementy w nim są mnożone przez jeden, a następnie podsumowywane: yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x Aby uzyskać pożądane wartości y. wynik powinien być podzielony przez 3: Przez formułę zawierającą podział: Ale czy nie byłoby optymalnie zrobić podział podczas splotu Oto przychodzi pomysł poprzez zmianę równania: Więc użyjemy następującego k jądra: W ten sposób będziemy uzyskać pożądany wynik: Ogólnie: jeśli chcemy zrobić średnią ruchomą przez splot o wielkości okna w. użyjemy następującego k-kernela: Prostą funkcją wykonującą średnią ruchomą jest: Przykład użycia: Używanie MATLAB, jak znaleźć 3-dniową średnią ruchomą konkretnej kolumny macierzy i dołączyć średnią ruchomą do tej macierzy Próbuję obliczyć 3-dniową średnią ruchomą od dołu do góry matrycy. Dostarczyłem mój kod: Biorąc pod uwagę następujące macierzy a i maski: Próbowałem wykonania polecenia conv, ale otrzymuję błąd. Oto komenda conv, którą próbowałem użyć na drugiej kolumnie macierzy a: Dane wyjściowe, które pragnę, są podane w następującej macierzy: Jeśli masz jakieś sugestie, byłbym bardzo wdzięczny. Dziękuję W kolumnie 2 macierzy a, obliczam 3-dniową średnią ruchomą w następujący sposób i umieszczam wynik w kolumnie 4 macierzy a (zmieniłem nazwę macierzy na 39definiowaną3 tylko dla ilustracji). Średnia z 3 dni to 17, 14, 11 to 14, średnia z 3 dni to 14, 11, 8 to 11, średnia z 3 dni to 11, 8, 5 to 8, a średnia z 3 dni to 8, 5, 2 to 5. Nie ma wartości w dolnych 2 wierszach dla czwartej kolumny, ponieważ obliczenia dla 3-dniowej średniej ruchomej rozpoczynają się od dołu. Wynik 39 invalid39 nie zostanie pokazany przed co najmniej 17, 14 i 11. Mam nadzieję, że to ma sens ndash Aaron Jun 12 13 o 1:28 Ogólnie rzecz biorąc, pomógłbyś, gdybyś pokazał błąd. W tym przypadku robisz dwie rzeczy źle: Najpierw splot musi być podzielony przez trzy (lub długość średniej ruchomej) Po drugie, zwróć uwagę na rozmiar c. Nie możesz po prostu dopasować c do a. Typowym sposobem uzyskania średniej ruchomej byłoby użycie tego samego: ale to nie wygląda tak, jak chcesz. Zamiast tego musisz użyć kilku linii: muszę obliczyć średnią ruchomą w serii danych w pętli for. Muszę uzyskać średnią kroczącą powyżej N9 dni. Tablica Im computing in to 4 serie 365 wartości (M), które same są wartościami średnimi innego zestawu danych. Chcę wykreślić średnie wartości moich danych za pomocą średniej ruchomej na jednym wykresie. Wyszukałem trochę informacji o przenoszeniu średnich i komendach conv i znalazłem coś, co próbowałem implementować w swoim kodzie. W zasadzie obliczyłem swoją średnią i narysowałem ją za pomocą (niewłaściwej) średniej ruchomej. Wybrałem wartość wts bezpośrednio na stronie mathworks, więc jest to nieprawidłowe. (źródło: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mój problem polega jednak na tym, że nie rozumiem, co to jest. Ktoś mógłby wyjaśnić, jeśli ma coś wspólnego z wagami wartości: w tym przypadku jest to nieważne. Wszystkie wartości są ważone tak samo. A jeśli robię to całkowicie nie tak, czy mogę uzyskać pomoc w tym zakresie Moje najszczersze podziękowania. pytanie 23 września 14 o 19:05 Korzystanie z conv to doskonały sposób na wprowadzenie średniej kroczącej. W kodzie, którego używasz, wts jest tym, ile ważysz każdej wartości (jak zgadłeś). suma tego wektora powinna zawsze być równa jednej. Jeśli chcesz ważyć równomiernie każdą wartość i wykonać filtr przesuwający o rozmiarze N, to zechcesz. Użycie poprawnego argumentu conv spowoduje, że masz mniej wartości w Ms niż w M. Użyj tego samego, jeśli nie masz nic przeciwko efektom zero padding. Jeśli masz zestaw narzędzi do przetwarzania sygnałów, możesz użyć cconv, jeśli chcesz wypróbować średnią ruchomą kołową. Coś jak Ty powinieneś przeczytać dokumentację conv i cconv, aby uzyskać więcej informacji, jeśli już tego nie zrobiłeś. Możesz użyć filtru, aby znaleźć średnią bieżącą bez użycia pętli for. W tym przykładzie znajduje się średnia bieżąca z 16-elementowego wektora, używając okna o wielkości 5. 2) gładka jako część Przybornika dopasowania krzywej (która jest dostępna w większości przypadków) yy gładka (y) wygładza dane w wektorze kolumny y przy użyciu filtra średniej ruchomej. Wyniki są zwracane w wektorze kolumny yy. Domyślny zakres średniej kroczącej to 5.
No comments:
Post a Comment